数値解析セミナー
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開催情報 | 火曜日 16:30~18:00 数理科学研究科棟(駒場) 002号室 |
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担当者 | 齊藤宣一、柏原崇人 |
セミナーURL | https://sites.google.com/g.ecc.u-tokyo.ac.jp/utnas-bulletin-board/ |
2023年04月25日(火)
16:30-18:00 数理科学研究科棟(駒場) 002号室
ハイブリッド開催です。参加の詳細は参考URLをご覧ください。
大城泰平 氏 (東京大学大学院情報理工学系研究科)
微分代数方程式に対する組合せ的前処理法 (Japanese)
https://sites.google.com/g.ecc.u-tokyo.ac.jp/utnas-bulletin-board/
ハイブリッド開催です。参加の詳細は参考URLをご覧ください。
大城泰平 氏 (東京大学大学院情報理工学系研究科)
微分代数方程式に対する組合せ的前処理法 (Japanese)
[ 講演概要 ]
微分代数方程式(DAE)とは,常微分方程式と代数方程式の要素を併せ持つ方程式である.DAEの数値解析にあたっては,矛盾のない初期値を定めることが難しいという問題や,微分指数とよばれる特性量が高い場合に数値的な求解が難しくなるという問題など,特有の困難が生じる.多くのDAEソルバでは組合せ最適化技法に基づいた前処理法が実装されており,矛盾のない初期値設定や微分指数の低いDAEへの変形に利用することができる.しかしながら,組合せ的前処理法はシステムヤコビアンとよばれる行列が非正則なDAEに対しては失敗してしまう.本公演では,DAEに対する組合せ的前処理法を概観したのち,非正則なシステムヤコビアンをもつDAEを正則なDAEに変形する「組合せ緩和法」を紹介する.
[ 参考URL ]微分代数方程式(DAE)とは,常微分方程式と代数方程式の要素を併せ持つ方程式である.DAEの数値解析にあたっては,矛盾のない初期値を定めることが難しいという問題や,微分指数とよばれる特性量が高い場合に数値的な求解が難しくなるという問題など,特有の困難が生じる.多くのDAEソルバでは組合せ最適化技法に基づいた前処理法が実装されており,矛盾のない初期値設定や微分指数の低いDAEへの変形に利用することができる.しかしながら,組合せ的前処理法はシステムヤコビアンとよばれる行列が非正則なDAEに対しては失敗してしまう.本公演では,DAEに対する組合せ的前処理法を概観したのち,非正則なシステムヤコビアンをもつDAEを正則なDAEに変形する「組合せ緩和法」を紹介する.
https://sites.google.com/g.ecc.u-tokyo.ac.jp/utnas-bulletin-board/