情報数学セミナー

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開催情報 木曜日　16:50～18:35　数理科学研究科棟(駒場) 118号室
担当者 桂 利行

2021年11月25日(木)

16:50-18:35   オンライン開催
藤原　洋 氏 (株式会社ブロードバンドタワー)
AIの機械学習における分類とクラスタリング (Japanese)
[ 講演概要 ]
(Zoom参加のお申し込みは下記のURLから）
　今回は、教師あり学習の「分類」の中から、ロジスティック回帰と近傍法について述べる。ニューラルネットワークと共に、機械学習のアルゴリズムの基本が、ディープラーニングを究めるために重要であるため、その基礎について述べる。
　次に、教師なし学習としてのクラスタリングを取り上げ、アルゴリズムの例をとしては、k平均法と混合ガウス分布を取り上げる。さらに、次元の呪い、次元削減の1つの方法としての主成分分析について触れる。
　最後に、ニューラルネットワークからディープラーニングへの手順について述べた後、AIの実用例として、メディア、医療、交通渋滞予測、介護現場の省力化の例を示す。
[ 参考URL ]
https://docs.google.com/forms/d/1I3XD63V937BT_IoqRWBVN67goQAtbkSoIKs-6hfLUAM