情報数学セミナー
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開催情報 | 木曜日 16:50~18:35 数理科学研究科棟(駒場) 118号室 |
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担当者 | 桂 利行 |
2020年06月11日(木)
16:50-18:35 オンライン開催
藤原 洋 氏 (株式会社ブロードバンドタワー)
現代AIの技術基盤と基礎となる機械学習 (Japanese)
[学外用] https://docs.google.com/forms/d/1d1RWvV8j1TzXg8eF93zMZeIzJeIvdq9zY8htO8w2St0/ [学内用] https://bit.ly/2zCBj8x (g.ecc.u-tokyo.ac.jpアカウントでアクセスできます)
藤原 洋 氏 (株式会社ブロードバンドタワー)
現代AIの技術基盤と基礎となる機械学習 (Japanese)
[ 講演概要 ]
現代AIの基本は、ディープラーニングであるが、これを基本としたAI技術基盤
を俯瞰する。本技術基盤は、既にある通信プロトコルでのOSIモデルの7層構造や
IoTプットフォームとしての3層構造と異なり、4層構造が、最適であると考えら
れる。
また、ディープラーニングは、ニューラルネットワークを対象にした多層構造
の機械学習モデルに基づいている。
そこで、本講では、現代AIの技術基盤の4層構成を定義し、基礎となる機械学
習の原理とそのライブラリ構成について概観する。
[ 参考URL ]現代AIの基本は、ディープラーニングであるが、これを基本としたAI技術基盤
を俯瞰する。本技術基盤は、既にある通信プロトコルでのOSIモデルの7層構造や
IoTプットフォームとしての3層構造と異なり、4層構造が、最適であると考えら
れる。
また、ディープラーニングは、ニューラルネットワークを対象にした多層構造
の機械学習モデルに基づいている。
そこで、本講では、現代AIの技術基盤の4層構成を定義し、基礎となる機械学
習の原理とそのライブラリ構成について概観する。
[学外用] https://docs.google.com/forms/d/1d1RWvV8j1TzXg8eF93zMZeIzJeIvdq9zY8htO8w2St0/ [学内用] https://bit.ly/2zCBj8x (g.ecc.u-tokyo.ac.jpアカウントでアクセスできます)