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諸分野のための数学研究会
過去の記録 ～04/19｜次回の予定｜今後の予定 04/20～
| 開催情報 | 火曜日 10:30～11:30 数理科学研究科棟(駒場) 056号室 |
|---|---|
| 担当者 | 儀我美一、石村直之(中央大学)、齊藤宣一、山本昌宏 |
| セミナーURL | http://coe.math.sci.hokudai.ac.jp/sympo/various/ |
| 目的 | 北海道大学のHPには、第1回(2005年6月22日)～第22回(2009年2月18日)の情報が掲載されております。 |
2011年11月08日(火)
16:30-17:30 数理科学研究科棟(駒場) 052号室
北海道大学のHPには、第1回(2005年6月22日)～第22回(2009年2月18日)までの情報が掲載されております。
Ralph Bruckschen 氏 (ベルリン工科大学、MATHEON)
Interactive Data Visualization challenges, approaches and examples (ENGLISH)
北海道大学のHPには、第1回(2005年6月22日)～第22回(2009年2月18日)までの情報が掲載されております。
Ralph Bruckschen 氏 (ベルリン工科大学、MATHEON)
Interactive Data Visualization challenges, approaches and examples (ENGLISH)
[ 講演概要 ]
Data visualization is probably the most important method to analyze scientific datasets. In the time of petaflop supercomputers and high resolution sensors, the visualization of such datasets became a challenge because of the sheer magnitude. Using the latest technology I will describe some of the challenges and approaches to visualize large and massive datasets. The main bottle necks will be explained, as some algorithms and data structures to widen them. Finally I will show some examples of data visualization using a CAVE environment and virtual prototyping from the 3D Labor at the Technical University of Berlin.
Data visualization is probably the most important method to analyze scientific datasets. In the time of petaflop supercomputers and high resolution sensors, the visualization of such datasets became a challenge because of the sheer magnitude. Using the latest technology I will describe some of the challenges and approaches to visualize large and massive datasets. The main bottle necks will be explained, as some algorithms and data structures to widen them. Finally I will show some examples of data visualization using a CAVE environment and virtual prototyping from the 3D Labor at the Technical University of Berlin.
