\magnification=\magstep1 \documentstyle{amsppt} \baselineskip 14pt \nopagenumbers \def\R{{\bold R}} \def\ep{{\varepsilon}} \centerline{1996年度解析学VII・関数解析学期末テスト解説} \rightline{1996年9月17日} \rightline{河東泰之} \bigskip 答案の中央上に書いてあるのがこの試験の成績,右上に 書いてあるのがレポートも加味した総合得点,そしてその横の A~Dが成績です. 配点は,1番から順に, 20, 20, 20, 25, 25, 25, 30点で合計165点満点です. 最高点は160点,平均点は63.4点,試験の得点の分布は次のとおりです. $$\vbox{\offinterlineskip \def\vsp{height 2pt &\omit &&\omit &&\omit &&\omit && \omit &&\omit &&\omit &&\omit &&\omit &\cr} \def\t{\noalign{\hrule}} \def\h{\hfil} \halign{& \vrule # & \strut \;\;\hfil # \; \cr \t\vsp & 0--39 (点) && 40--49 && 50--59 && 60--69 && 70--79 && 80--89 && 90--99 && 100--109 && 110-- & \cr \vsp\t & 12(人) && 4 && 5 && 5 && 8 && 2 && 3 && 2 && 5 & \cr \vsp\t }}$$ 2回のレポートの点数(ぞれぞれ20点満点)を, $x_1, x_2$とし,$\min(100,\hbox{期末試験の点数})$を $x$としたとき,総合得点は $0.6x+\max(0.2x,x_1)+\max(0.2x, x_2)$で計算しました.(前に 予告したとおりです.) この総合点の平均点は66.1点,分布は次のとおりです. $$\vbox{\offinterlineskip \def\vsp{height 2pt &\omit &&\omit &&\omit &&\omit && \omit &&\omit &&\omit &&\omit &\cr} \def\t{\noalign{\hrule}} \def\h{\hfil} \halign{& \vrule # & \strut \;\;\hfil # \; \cr \t\vsp & 0--39 (点) && 40--49 && 50--59 && 60--69 && 70--79 && 80--89 && 90--99 && 100 & \cr \vsp\t & 9(人) && 3 && 6 && 3 && 8 && 5 && 5 && 7 & \cr \vsp\t }}$$ 成績と点数の対応は次のとおりです.配点,採点基準もこめて だいぶ甘くしたつもりです. $$\align \text{80点以上}&A\;\;\;(\text{17人}),\\ \text{65点以上79点以下}&B\;\;\;(\text{9人}),\\ \text{45点以上64点以下}&C\;\;\;(\text{10人}),\\ \text{44点以下}&D\;\;\;(\text{10人}). \endalign$$ 以下,各問に略解,解説を付けます.実際の答案では もっと詳しく説明しないと減点になります. \bigskip [1] 複素数体$\bold C$に通常のnormが入ったものと同型です. 「Banach空間として」の話をしているのだから,normの入り方まで 見ないといけません.単に線型空間として$\bold C$と同型というだけ では不十分です. \bigskip [2] 例えば, $(T_n f)(x)=f(x-n)$あるいは$(T_n f)(x)=e^{inx} f(x)$などと おけばO.K.です.この2つは,Fourier変換で移り合えるので,同じ事です. これは実質的に授業でやった問題です. \bigskip [3] (1) これも授業でしました.ただ,授業ではBanach空間でやったので, Hahn-Banachを使いましたが,今はHilbert空間なのでもっと簡単です. (2) $x\neq0$としてよいので,$\|x\|=1$と仮定できます. すると, $$1=|(x,Tx)|=|(T^* x, x)|\le \|T^* x\| \|x\|\le\|T^*\|\le 1$$ より,Cauchy-Schwarzで等号が成り立っているので, $T^* x=cx$, $c\in\bold C$であることがわかり,$c=1$であることも すぐ出ます. \bigskip [4] 例えば,$f_n(x)=\chi_{[n,\infty)}(x)$などとおいて, Banach limitの類似を考えればできます.ほかにもいろいろやり方は ありますが,いずれにしろどこかでHahn-Banachを使います. \bigskip [5] $X, Y$がdenseなことはすぐできます.(単調収束定理,あるいは Lebesgueの収束定理.) $f$が,ある$[-n,n]$の外でほとんどいたるところ0とすると, $\dsize \hat f(\xi)=\int_{-n}^n f(x) e^{-ix\xi}\;dx$ なので,$\xi$を複素数に取ることができ,積分記号下での 微分をすると,$\hat f$は全平面で正則になることがわかります. さらに$\hat f$が,ある$[-m,m]$の外でほとんどいたるところ0であれば, 一致の定理より,$\hat f=0$となります. Fourier級数を使ってもできます. \bigskip [6] スペクトルがすべて実数であること, スペクトルは可算集合で原点にだけ収束し,原点以外は 多重度有限の固有値であることと,スペクトル分解をくみあわせれば わりとすぐにできます.(スペクトル分解を使わなくても,直接にもできます.) \bigskip [7] $h\in L^\infty(0,1)$の時にも,同様にして $M_h$を定義すると,答えは $\{ M_h\mid h\in L^\infty(0,1)\}$です.これらが $M_g$, $g\in C[0,1]$と可換なのは明らかだから, $T$が$M_g$, $g\in C[0,1]$と可換だとします. $E\subset [0,1]$を可測集合とします.測度論で よくやるように,$g_n\in C[0,1]$で,$0\le g_n(x)\le 1$ でかつ$g_n(x)\to \chi_E(x),\;\hbox{a.e.}$となるものが取れます. すると,$M_{g_n} T=T M_{g_n}$から,$M_{\chi_E} T=T M_{\chi_E}$が わかります.定数関数1に$T$を施したものを$h\in H$とします. $T\chi_E=h \chi_E$がわかるので,$\|T\| < \infty$であることから, $h\in L^\infty(0,1)$が示せて,$T= M_h$がわかります. \bye