平成１９年度夏学期　　確率統計学ＩＩ・数理統計学（木３限）

• 数理統計学の入門講義．線形推測の理論と漸近理論の基礎について解説する予定である．測度論は仮定する．確率分布の取り扱いについては確率モデルと統計手法で，確率論の基礎についは確率統計学�Tでより詳しく述べられる．

　参考書

1. Rao, C.R.: Linear statistical inference and its applications. 2nd ed. Wiley 1973
   奥野忠一 他訳．統計的推測とその応用 （原著第2版）: 東京図書 1977
   　
2. 柳井晴夫, 竹内 啓: 射影行列・一般逆行列・特異値分解. UP応用数学選書 10.
   東京大学出版会 1983.
   　
3. 柴田義貞: 正規分布--特性と応用. 東京大学出版会 1981
   　
4. Ferguson, Th.S.: A course in large sample theory. London Weinheim New York
   Tokyo Melbourne Madras: Chapman & Hall 1996
   　
5. Lehmann, E.L.: Elements of large-sample theory. New York Berlin Heidelberg: Springer 1999
   　
   
6. 赤平昌文：統計解析入門. 森北出版 2003
   　
7. 稲垣宣生: 数理統計学. 改訂版 裳華房 2003．
   　
8. 高松俊朗: 数理統計学入門. 学術図書出版社 1977
   　
9. 竹村彰通：現代数理統計学．創文社現代経済選書8. 創文社 1991
   　
10. Ferguson, Thomas S.: Mathematical statistics: A decision theoretic approach.
    Probability and Mathematical Statistics, Vol. 1 Academic Press, New York-London 1967
    　　
11. 竹内啓 他編：統計学辞典．東洋経済新報社 1989.
    　
12. 吉田朋広：　数理統計学．朝倉書店　2006.

　研究課題
　　　　{y,x1,x2} データ　（txt）　（xls） を用いてモデルを推定し，
　　　　{x1,x2} データ　(txt)　(xls) 　から y を予測してみよう．