担当 平地健吾 (研究室は数理科学研究科521)
このページでは理 II, III の1年生向けの線形代数の講義情報をのせます。
配付した演習問題の PDF・ LaTeX ファイル●4月13日の講義
平面と空間のベクトルの復習(ベクトルの演算の基本性質)
平面と回転の行列表示と加法定理
行列が写像を定義することと一次変換が行列表示を持つことの説明 (2×2行列の場合のみ)
空間内の平面の方程式
●4月20日の講義
n 次元数ベクトル空間の定義、和、スカラー倍の計算
一次結合の求め方、ベクトルで張られる空間の計算
部分空間の定義と例
一次独立、一次従属の定義
●4月27日の講義
一次独立、一次従属性の調べ方、部分空間の次元の定義
連立一次方程式の消去法による解法
行列の階数の定義とその計算方法
●5月11日の講義
行列の定義と演算
零行列、対角行列、三角行列、正則行列の定義
三角行列が正則であるための必要十分条件
●5月18日の講義
転置行列、対称行列、交代行列、エルミット行列、ユニタリ行列、標準内積
基本変形の行列表示。任意の行列は基本変形で階段行列に変形できることの証明
●5月29日の講義
行列の階数は基本変形により不変であることの証明
n 次正方行列が正則でる必要十分条件は階数が n であることを証明
基本変形をもちいた逆行列の計算方法
AB=I が成り立てば A, B は正則であることの証明
●6月1日の講義は演習を行います
●6月8日中間試験
●6月15日の講義
2次、3次行列の行列式の定義
置換群の定義、任意の置換は互換の積として表すことができることの証明
置換の符号の定義と計算例(互換との関係は来週)
●6月22日の講義の予定
置換の符号は互換の積で表現したときの互換の個数で決まることの証明6月29日の講義の予定
行列式の定義、基本変形による行列式の変換法則の説明、
行列式の計算例
行列式の性質の証明、行列式の展開
●7月6日は休講です
●7月11日の講義
余因子行列とクラーメルの公式,行列の積の行列式, その他いくつかの例題
●7月13日の講義の予定
演習を行う予定(講義が順調に進めば)
●10月19日の講義
一次独立、一次従属の概念
有限次元ベクトル空間の定義と基底の存在の証明
●10月26日の講義
・ 線形写像の定義、その例
・数ベクトル空間の間の線形写像は行列とベクトルの積として表される
・線形写像の和、スカラー倍、合成、逆は行列の和、スカラー倍、積、逆に対応する
●10月12日の講義
抽象ベクトル空間の定義と例
零ベクトル、逆ベクトルの一意性
●11月2日は学会出張のため休講です
●11月9日の講義
・線形写像の像空間と核空間
・線形写像の階数(=像空間の次元)は対応する行列の階数に等しい
・階数と核空間の次元の間の関係式、写像の合成と階数の関係
●11月16日の講義
・ 線形写像の合成と階数の関係
・ 線形写像と連立一次方程式の関係:解の存在は像に入っているか、解の自由度は核空間の次元として表される
・固有値と固有ベクトル。固有値は特性方程式の解になっている
●11月30日の講義
・ 行列の対角化可能である必要十分条件は固有ベクトルで基底が作れること
・ 相異なる固有値の固有ベクトルは一次独立である
・ 2×2行列が相異なる二つの固有値を持てば対角化可能
・ 2×2行列の固有値が一つの場合,対角化可能なのは既に対角行列になっている場合に限る
・2×2行列のジョルダン標準形
●12月7日の講義
・ 3×3行列の対角化:3つの相異なる固有値をもてば対角化可能
・ 固有空間の次元と固有値の重複度の関係
・ ベクトル空間の直和
●12月14日の講義
・固有値の重複度と固有空間の次元の関係
・3×3行列の対角化可能性の調べ方
・行列の三角化とハミルトン・ケイリーの定理
●12月21日の講義
・内積の定義と基本性質(ピタゴラスの定理,シュワルツの不等式,三角不等式)
・ベクトルのなす角度
・正規直交系(シュミットの直交化法)
・直交補空間
●1月11日の講義
・直交補空間
・直交行列と内積の関係
・エルミート内積とユニタリ行列
・エルミート行列(対称行列)のユニタリ行列(直交)による対角化
●1月25日の講義
・2次形式が(半)正定値性の判定方法
・2次曲線の分類(一点,直線,放物線,双曲線,楕円)
・2次曲面の分類
●1月29日に繰り上げ期末試験を行います。
講義日程(全13回)
4月13、20、27
5月11、18
6月 1、 8、15、22、29
7月 6、11、13
演習(全6回)
4月17
5月 1、15、29
6月12、26
期末試験 9月4日(火)
講義日程
10月12、19、26
11月2(休講)、9、16、30
12月7、14、21
1月11、25、29(最終回は火曜日;繰り上げ期末試験の予定)
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